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INNOVENT Research Quest Plattform

Inhaltsverzeichnis

01

INNOVENT Research Quest Plattform

INNOVENTs Talent-Akquise durch gamifizierte echte Forschung

"30 Jahre nach der Gründung steht INNOVENT vor einer kritischen Herausforderung: Wie finden Sie die nächste Generation hyperspezialisierter Forscher für Ihre einzigartigen Anwendungsfelder? Traditionelle Stellenausschreibungen erreichen nur einen Bruchteil der verfügbaren Talente. Unsere Plattform dreht den Prozess um: Statt Lebensläufe zu sichten, stellen Sie echte Forschungsprobleme online. Talente von der FSU Jena bis zur ETH Zürich konkurrieren um die besten Lösungen. Sie sehen nicht nur, wer theoretisches Wissen hat, sondern wer praktisch Ihre spezifischen Herausforderungen meistern kann. Ein gamifiziertes System mit Discovery-, Challenge- und Innovation-Levels macht den Prozess für Teilnehmer attraktiv und für Sie effizient."

🎯 Die Herausforderung

  • Hohe Quereinsteiger-Rate - Bessere Talent-Identifikation nötig
  • Mangel an hyperspezialisierten Talenten in Oberflächentechnik, Magnetik & Biomaterialien
  • Traditionelle Interviews zeigen nicht die echte Forschungseignung
  • Konkurrenz mit Universitäten und Großkonzernen um Top-Talente

💡 Die Lösung

  • Echte Forschungsaufgaben als Talent-Assessment
  • Gamifizierte Plattform zieht vielfältige Problemlöser an
  • KI-gefiltered, expertenbewertet - effizienter Evaluationsprozess
  • Sofortiger Mehrwert - echte Forschungserkenntnisse + Talent-Pipeline

So funktioniert es

1
Echte Challenges posten
Aus INNOVENTs Forschungsbereichen
2
KI filtert Lösungen
Qualitätsprüfung + Plagiatserkennung
3
Experten-Review
Top 30% erhalten menschliche Bewertung
4
Talent-Pipeline
Direkte Anstellung + Kollaboration
02

Intellectual Property Protection

Mehrschichtiger Schutz für Ihre Forschungsdaten

🌐

Public Teaser

Anonymisierte Problembeschreibungen und synthetische Datensätze für erste Talentansprache

🔒

NDA-geschützter Bereich

Vollständige Problemstellung und Teildatensätze nach Unterzeichnung des NDA

🔐

Vollzugriff

Kompletter Datenzugang für ausgewählte Kandidaten nach erfolgreicher Vorauswahl

🔒 Zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen

Blockchain-Verifizierung

Fälschungssichere Dokumentation aller Einreichungen

Patent-Prüfung

Automatische Überprüfung auf Patentierbarkeit

Forschungs-Sandboxen

Isolierte Entwicklungsumgebungen für sensible Daten

03

Quest-Struktur & Beispiele

Dreistufiges System zur Anziehung und Identifikation von Top-Talenten

Quest-Stufen

🚀 Discovery

30 Minuten

Schnelle Erkundungsaufgaben zur Senkung der Einstiegshürde

⚡ Challenge

2-4 Stunden

Code/Simulation mit kreativer Freiheit

🏆 Innovation

1-2 Wochen

Offene Forschungsprobleme, echte Prototypen

Beispiel-Quests nach Forschungsbereich

🔬 Oberflächentechnik

Discovery Kontaktwinkel‑Bilder (n = 20) als hydrophil/hydrophob klassifizieren (≤ 30 min)
Challenge 1.000 Korrosions‑Mikroaufnahmen mit neuartiger Bildanalyse automatisch klassifizieren (2‑4 h)
Innovation Algorithmus zur Prozess‑Optimierung von Sol‑Gel‑Beschichtungen entwickeln (1‑2 Wochen)

🧲 Magnetische & Optische Systeme

Discovery Python‑Snippet berechnet ΔB/B‑Homogenität für 10 Standard‑Spulengeometrien (≤ 30 min)
Challenge Spulengeometrie in FEM‑Sandbox für maximale B‑Feld‑Homogenität optimieren (2‑4 h)
Innovation Neuartiger Ansatz für Magnetfeld‑Simulation ohne Seltene Erden entwickeln (1‑2 Wochen)

🧬 Biomaterialien

Discovery Logistische Fit‑Kurve für Zellviabilitäts‑Datensatz erzeugen (≤ 30 min)
Challenge Automatisiertes Skript zur Anpassung kompletter Zellviabilitäts‑Kurven erstellen (2‑4 h)
Innovation Biokompatibilitäts‑Vorhersagemodell für neue Hydrogel‑Formulierungen bauen (1‑2 Wochen)

📊 Analytik

Discovery Integriere Hauptpeaks in 10 ICP‑MS‑Spektren und liefere Element‑Std‑Abweichungen (≤ 30 min)
Challenge Anomalieerkennung in ICP‑MS‑Spektren mittels Autoencoder implementieren (2‑4 h)
Innovation Multimodale analytische Datenfusion‑Pipeline für NIR × Raman entwickeln (1‑2 Wochen)

💡 Kern-Innovation: KI + Mensch Hybrid-Bewertung

KI-Screening für Syntax, Genauigkeit, Plagiatserkennung - sofortiges Feedback. Top 30% werden von INNOVENT-Spezialisten bewertet. Transparenter Prozess mit sichtbaren KI- und Experten-Scores.

🎮 Game Design vs. traditionelle Bewertung

❌ Traditionelle Eignungstests

  • Statische Einheitsfragen
  • Kein sofortiges Feedback oder Iteration
  • Künstliche Szenarien, keine echte Auswirkung
  • Begrenzt auf lokalen Talent-Pool
  • Binäre Bestehen/Durchfallen-Ergebnisse

✅ Research Bounty Plattform

  • Interaktive Simulationen & Echtzeit-Feedback
  • Ranglisten, Badges, Community-Features
  • Echte Forschungsprobleme mit echtem Impact
  • Globale Reichweite - Talente weltweit anziehen
  • Skill-Progression & mehrfache Lernversuche

🌍 Internationale Universitäts-Reichweite

Plattform skaliert global ohne geografische Einschränkungen - Zugriff auf Talente von MIT, ETH Zürich, Cambridge, Tokyo Tech und darüber hinaus.

🇺🇸 US-Universitäten 🇪🇺 Europäische Programme 🌏 Asien-Pazifik Talente 🌍 Schwellenmärkte
04

Umsetzung & ROI

Realistischer Zeitplan mit messbaren Ergebnissen

🌍 Talent-Akquise mit internationaler Reichweite

🎓 Fokus auf deutsche & europäische Universitäten

  • Thüringen & Umgebung: FSU Jena, TU Ilmenau, Bauhaus-Universität Weimar
  • Deutsche Top-Unis: TU München, RWTH Aachen, TU Berlin
  • Europäische Partner: ETH Zürich, TU Wien, TU Delft
  • Internationale Talente: Erasmus-Studierende & internationale Master-Programme
🎯
Strategische Talent-Akquise
Fokus auf qualifizierte Talente aus der Region mit internationaler Perspektive

🌍 Regionale & internationale Reichweite

Plattform ermöglicht Zugang zu Talenten aus Thüringen, Deutschland und Europa - mit besonderem Fokus auf internationale Studierende an deutschen Universitäten.

🏛️ Thüringer Universitäten 🇩🇪 Deutsche Top-Unis 🇪🇺 Europäische Partner 🌏 Internationale Studierende

🎮 UX & Gamification: Der Wettbewerbsvorteil

Sofortiges Engagement

Interaktive Simulationen schlagen statische PDFs - Kandidaten können experimentieren und sofort Ergebnisse sehen
🏆

Achievement-System

Ranglisten, Badges und Fortschritt schaffen intrinsische Motivation vs. einmalige Test-Angst
🔄

Iteratives Lernen

Mehrfache Versuche mit Feedback-Schleifen vs. einmalige traditionelle Bewertungen

🎯 Ziel-Erfolgsmetriken (Jahr 1)

500+ Registrierte Teilnehmer
200+ Qualifizierte Challenge-Abgaben
10+ Einladungen zu Werkstatt-Tagen
4+ Talentierte Forscher Bewerberungen

ROI-Analyse pro Einstellung

Szenario Recruiter € Vacancy € Brutto-Vorteil Plattform-Kosten* Netto-Vorteil ROI
Konservativ € 10.000 € 10.000 € 20.000 € 20.000 € 0 0%
Mittel € 12.000 € 15.000 € 27.000 € 16.700 € 10.300 62%
Optimistisch € 15.000 € 20.000 € 35.000 € 12.500 € 22.500 180%

*Plattform-Kosten (€ 100.000) aufgeteilt auf die erwartete Anzahl der Einstellungen

Zusätzliche Vorteile (qualitativ)

Schnellere Einstellung

Frühere Projektstarts durch reduzierte Time-to-Hire

Employer Branding

Positive Medienresonanz und Konferenzpräsenz

HR-Prozessoptimierung

Automatisierung von Screening und Assessment

🔬 Forschungsbereiche im Fokus

Oberflächentechnik

Korrosionsschutz, Beschichtungen, Materialanalytik

Magnetische & Optische Systeme

Feldhomogenität, Sensortechnik, Messtechnik

Biomaterialien

Zellkultur, Biokompatibilität, Materialoptimierung

Umsetzungs-Roadmap

📋 Phase 0: Fundament (4 Wochen)

  • Woche 1-2: Workshop mit INNOVENT-Forschungsteams
    • Identifikation von Pilot-Challenges
    • IP-Richtlinien & Datenschutz
    • Bewertungskriterien definieren
  • Woche 3-4: Technische Vorbereitung
    • Daten-Anonymisierung
    • KI-Scoring-System Setup
    • Review-Workflow Design

🚀 Phase 1: MVP (8 Wochen)

  • Woche 1-4: Core-Entwicklung
    • Plattform-Architektur
    • User-Authentication
    • Challenge-Engine
  • Woche 5-8: Pilot-Challenges
    • 3 Discovery Quests
    • 2 Challenge Quests
    • Internes Testing

🌟 Phase 2: Pilot-Saison (3 Monate)

  • Monat 1: Launch & Marketing
    • Universitäts-Partnerschaften
    • Social Media Kampagne
    • Erste Challenge-Welle
  • Monat 2-3: Optimierung
    • Feedback-Integration
    • Scoring-Verfeinerung
    • Talent-Identifikation

📈 Phase 3: Skalierung (Laufend)

  • Quartal 1: Erweiterung
    • Neue Forschungsbereiche
    • Erweiterte Analytics
    • Team-Features
  • Quartal 2+: Integration
    • INNOVENT HR-System
    • Forschungsdatenbank
    • Internationale Expansion

Investition & Ressourcen

💰 Budget-Übersicht

MVP-Entwicklung €60.000
Pilot-Saison Preise €15.000
Betrieb (Jahr 1) €25.000
Gesamtbudget: €100.000

👥 Team & Ressourcen

PlayInsight Team
  • 2 Full-Stack Entwickler (8 Wochen)
  • 1 UX/UI Designer (4 Wochen)
  • 1 Projektmanager (12 Wochen)
INNOVENT Ressourcen
  • Forschungs-Team Workshops
  • Technische Review-Kapazität
  • Mentoring für Top-Talente
Externe Partner
  • Cloud-Infrastruktur
  • Security-Audit

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